0%

sigmoid和loss

sigmoid和loss

sigmoid

sigmoid 函数

看作 预测的概率 $P(y_i| x_i) \in (0, 1)$

目的, 对输入x, 输出y

BCELoss

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=loss#torch.nn.BCELoss Binary Cross Entropy

当y只有两类: 1, 0; 可以设定

最小化

SoftMarginLoss

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=loss#torch.nn.SoftMarginLoss Soft Margin Loss

当y只有两类: +1, -1; 可以设定

最小化